哪棵树会倒伏压断电线引发野火？人工智能已能提前给出答案。总部位于阿姆斯特丹的科技公司近期完成4300万美元融资，加码野火预防技术研发，其核心优势在于通过卫星图像与机器学习，监测电力设施周边植被状况，精准排查树木倒伏、电线短路等火灾隐患。

  该技术曾在实地考察中精准识别出一棵濒临倒伏、可能压到电缆的树木——这类隐患常被人工巡检忽略。公司2018年成立之初聚焦热带森林砍伐监测，后因美国电力行业的迫切需求实现商业突破：当地电线断裂引发的野火，已让电力企业面临200亿美元赔偿压力。

  AI正重塑野火预防模式。除预判树木倒伏风险，其技术还能锁定火花蔓延关键区域：通过分析灌木、干草等易燃植被分布，精准定位小火苗可能演变为大规模火灾的点位。虽缺乏统一效果衡量标准，但实际应用成效显著，加拿大一客户报告称，植被相关事故导致的停电次数下降48%。

  美国市场需求尤为迫切。仅加利福尼亚州就有近4.2万公里高压输电线路、23.7万公里架空配电线路，且多位于火灾高发区。目前该公司已与北美十大能源企业中的六家合作，集结16国80余名机器学习、林业及防火专家参与研发，按扫描里程收费的模式获投资者认可，累计融资达6900万美元。

  气候变化加剧了技术需求。极端天气导致树木死亡方式改变，土壤植被干枯引发新风险，电力企业既要应对野火索赔与人员伤亡压力，又需控制电价。这项技术还可推广至澳大利亚等国——当地能源网络同样依赖数百万木制电线杆。

  技术价值远超防火：每避免一场野火，既能减少社区数年重建的损耗，还能降低碳排放。目前公司聚焦美加市场深耕，后续计划拓展至欧洲，以“精准防控”为核心，在全球野火治理中发挥作用。想了解更多木业信息，欢迎关注木材之家mucaihome.com。